Nagy teljesítményű számítás
HPC és AI számítási környezetek
AI és nagy számításigényű feladatoknál a teljesítmény nem csak GPU darabszám kérdése. A hálózat, storage, hűtés, ütemezés és üzemeltetés együtt döntik el, hogy a rendszer gyors, stabil és kihasználható lesz-e.
Kiemelt eredmény
AI-ready
Dönthető terv, dokumentált kivitelezés és üzemeltetési szemlélet.
Mit tartalmaz?
A szolgáltatás gyakorlati elemei.
HPC állomások és szerverek igényfelmérése
GPU, CPU, memória, tárhely és hálózat összehangolása
AI workloadokra optimalizált környezetek
Üzemeltetési és skálázási modell kialakítása
Üzleti eredmény
Kevesebb szűk keresztmetszet a számítási láncban
Jobban kihasznált hardverberuházás
Tervezhető bővítés AI és adatfeldolgozási igényekhez
Technológiai fókusz
A pontos technológiai döntés mindig felmérés után születik, mert a cél nem egy előre gyártott stack, hanem az adott cég működéséhez illeszkedő rendszer.
Kapcsolódó területek
Nézd meg a teljes infrastruktúra képet.
Réz, optika, routing, tűzfal
Hálózat
Strukturált ethernet hálózat logikai és fizikai tervezése, kivitelezése, felügyelete és biztonsági keményítése.
KVM, QEMU, Proxmox, Ceph
Szerver
Kapacitástervezés, beszerzés, beüzemelés, operációs rendszerek és hibatűrő virtualizációs környezetek.
AWS, Azure, Google Cloud, DigitalOcean
Cloud
Felhő, helyi és hibrid infrastruktúrák tervezése, skálázása és biztonságos üzemeltetése érzékeny adatokhoz is.